Confiez à l’IA des tâches définies : recherche de prospects, aide à la vente, maturation et traitement des demandes. Nous connectons les agents aux données et processus nécessaires.
Recherchez des entreprises selon des critères et sources autorisés. Fournissez preuves, contacts disponibles légitimement, informations manquantes et justification du rapprochement. Vérifiez clients existants, exclusions et doublons avant revue commerciale.
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Maturation & aide à la vente
Préparez des relances à partir du contexte client autorisé, résumez les interactions et proposez la prochaine tâche. Reliez e-mails, notes ou mises à jour validés à Salesforce et au processus commercial existant.
Répondez à partir des connaissances approuvées, vérifiez l’identité avant d’accéder aux données privées et aidez à consulter une commande ou préparer une demande. Transférez les cas non résolus avec la conversation et les actions déjà tentées.
Reliez les agents au CRM et aux outils métier avec des droits et limites définis.
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Réponses fondées sur vos connaissances
Reliez documents et sources approuvés pour retrouver les informations pertinentes. Maintenez les sources à jour et affichez des références lorsque la tâche le permet.
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Traitement des documents & demandes
Extrayez les champs convenus, classez les demandes et préparez des synthèses à vérifier. Validez les valeurs importantes avant de modifier un dossier client, une commande ou une opération.
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Évaluation, contrôles & coûts d’usage
Mesurez qualité des réponses, réussite des tâches, délais et coûts. Testez les entrées trompeuses et demandes non autorisées, avec un moyen clair de suspendre les actions ou de passer la main.
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Coordination des tâches et validation humaine
Associez règles métier déterministes et étapes assistées par modèle. Mettez les tâches en attente de validation, conservez leur état et gérez les reprises sans répéter paiement, message ou mise à jour. Donnez aux responsables le contexte pour approuver, modifier ou refuser.
Notre approche
Notre méthode
Nous choisissons une tâche ciblée, définissons les critères de réussite et testons des scénarios avant d’élargir les accès. Recherche, recommandations et actions peuvent nécessiter des validations différentes.
Un agent peut-il contacter automatiquement des prospects ?+
Lorsque c’est adapté, la prise de contact peut faire partie d’un processus convenu. Destinataires, préférences, validations et conditions d’arrêt sont définis.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?+
Nous choisissons selon la qualité, le traitement des données, les outils, la rapidité et le coût. Claude ou un autre modèle compatible peut convenir ; nous testons des exemples représentatifs avant de retenir un fournisseur ou une architecture.
Que faut-il avant de créer un agent ?+
Une tâche définie, des sources fiables, des exemples de résultats attendus ou inacceptables et des responsables de validation. Modèle, hébergement, connecteurs et évaluation contribuent aux coûts d’usage, estimés avec le développement.
Comment protégez-vous les données privées dans un parcours IA ?+
Nous identifions les données transmises à chaque modèle et outil, limitons les champs partagés et appliquons authentification et droits avant recherche ou action. Nous examinons les paramètres du fournisseur et définissons journaux et conservation. Les tests couvrent instructions trompeuses, accès à un autre client et appels d’outils indésirables.